Integrasi ini menciptakan model pembelajaran di mana siswa tidak hanya menjadi konsumen AI, tetapi menjadi “pilot” yang cerdas (menggunakan CT) dan bijaksana (menggunakan DL). Berikut adalah penjelasan teoritis bagaimana ketiganya dapat dikombinasikan:

1. Kerangka Teori Integrasi

Kita bisa membayangkan peran masing-masing komponen sebagai berikut:

1. Computational Thinking (CT) berperan sebagai Mekanisme Operasional. Ini adalah “cara” siswa berbicara dengan GenAI. Keterampilan CT (dekomposisi, abstraksi, algoritma) sangat krusial untuk prompt engineering yang efektif.
2. Generative AI (GenAI) berperan sebagai Kognitif Eksternal (Cognitive Amplifier). Ia menangani tugas-tugas rutin, menghasilkan variasi data, atau mensimulasikan skenario yang rumit dengan cepat.
3. Deep Learning (DL-Pedagogi) berperan sebagai Kompas Kualitas & Makna. Ini memastikan bahwa output dari GenAI tidak ditelan mentah-mentah, melainkan dianalisis secara kritis, dihubungkan dengan nilai kemanusiaan, dan direfleksikan maknanya.

2. Model Teoritis Alur Pembelajaran Kombinasi

Berikut adalah bagaimana siklus pembelajaran dapat didesain dengan melibatkan ketiganya:

TAHAP 1: Formulasi Masalah (Dominan CT)

Siswa menghadapi masalah kompleks. Sebelum menggunakan AI, mereka harus menggunakan CT:

1. Dekomposisi: Memecah masalah besar menjadi sub-topik yang bisa ditanyakan ke AI.
2. Abstraksi: Menentukan konteks mana yang penting untuk dimasukkan ke dalam prompt agar AI tidak “berhalusinasi” terlalu jauh.
3. Algoritma (Prompting): Merancang urutan instruksi bertahap untuk GenAI agar menghasilkan output yang diinginkan.

TAHAP 2: Eksplorasi Generatif (Peran GenAI)

Siswa menjalankan “algoritma” (prompt) mereka. GenAI menghasilkan draf, ide, kode, atau simulasi. Di sini, GenAI mempercepat proses yang biasanya memakan waktu lama jika dilakukan manual.

TAHAP 3: Evaluasi Kritis & Pemaknaan (Dominan DL-Pedagogi)

Ini adalah tahap krusial yang membedakan Deep Learning dari sekadar penggunaan alat canggih. Siswa harus mengaktifkan kompetensi 6C:

1. Critical Thinking: “Apakah jawaban AI ini bias? Apakah datanya akurat? Di mana letak kesalahan logisnya?” (Mengaudit hasil kerja AI).
2. Citizenship/Ethics: “Jika solusi yang disarankan AI ini diterapkan, apa dampaknya bagi kelompok minoritas atau lingkungan?”
3. Connection: “Bagaimana hasil ini berhubungan dengan materi yang sudah saya pelajari sebelumnya?”

TAHAP 4: Refleksi & Kreasi Ulang (Integrasi CT + DL)

Siswa merevisi prompt mereka (proses iteratif CT) berdasarkan hasil evaluasi mendalam (DL) untuk menghasilkan karya final yang otentik—hasil kolaborasi manusia dan mesin.

3. Contoh Implementasi Teoritis

Topik: Perubahan Iklim (Level SMP/SMA/Mahasiswa)

1. (CT) Desain Prompt: Siswa merancang rangkaian prompt agar GenAI mensimulasikan debat antara seorang pengusaha batubara dan seorang aktivis lingkungan. Siswa harus menggunakan logika (algoritma) agar AI memerankan kedua karakter itu secara konsisten.
2. (GenAI) Eksekusi: AI menghasilkan transkrip debat tersebut.
3. (DL-Pedagogi) Analisis Mendalam: Siswa tidak hanya membaca, tapi menganalisis transkrip tersebut:

1. Deep connection: “Argumen mana yang paling menyentuh aspek kemanusiaan?”
2. Critical thinking: “Adakah cacat logika (logical fallacy) yang dilakukan AI saat memerankan pengusaha tadi?”
3. (Refleksi): Siswa menulis esai reflektif tentang bagaimana debat simulasi AI tersebut mengubah atau memperkuat pandangan mereka pribadi tentang isu iklim.

Kesimpulan

Dalam kombinasi ini, CT menjamin siswa mampu mengendalikan teknologi (tidak diperalat AI), sementara DL-Pedagogi menjamin siswa tetap memegang kendali atas makna dan nilai kemanusiaan dari hasil teknologi tersebut.