1. Aplikasi EduPrompt Generator

Aplikasi EduPrompt Generator bukan sekadar perangkat lunak otomasi penyusunan dokumen, melainkan sebuah perwujudan dari filosofi tanggung jawab epistemologis (epistemological responsibility) dalam pendidikan tinggi di era kecerdasan buatan. Dalam ranah pendidikan vokasi kesehatan (Poltekkes), kebenaran informasi adalah hal yang absolut; kesalahan teknis atau bias medis akibat “halusinasi” AI dapat berdampak fatal pada penanganan pasien di dunia nyata. Oleh karena itu, filosofi ontologis dari aplikasi ini berakar pada konsep Grounded Generation—sebuah proses penciptaan pengetahuan yang dipaksa untuk berpijak murni pada realitas kurikulum dan data literatur yang valid.

Aplikasi ini menempatkan AI bukan sebagai subjek pengganti dosen, melainkan sebagai co-pilot kognitif yang ruang geraknya dikurung oleh pagar pembatas akademik (guardrails) yang secara eksklusif dikendalikan oleh pendidik. Pendidik tetap menjadi pemegang otoritas kebenaran tertinggi (human-in-the-loop) melalui fitur kewajiban injeksi RPS dan paksaan sitasi referensi baku. Pada hakikatnya, EduPrompt Generator menjembatani paradoks antara efisiensi teknologi mesin dengan kearifan pedagogis manusia. Aplikasi ini mendelegasikan beban administratif sintaksis kepada mesin, namun secara bersamaan mengembalikan kedaulatan akademik penuh kepada dosen, memastikan bahwa setiap modul yang dihasilkan tetap setia pada marwah Outcome-Based Education yang presisi, etis, dan berintegritas.

2. Tinjauan Pedagogi & Komputasi

Secara teoritis, EduPrompt Generator dibangun di atas persilangan tiga kerangka keilmuan utama: Rekayasa Prompt (Prompt Engineering), Kerangka Pedagogi Outcome-Based Education (OBE), dan Pengukuran Kompetensi Klinis. Pertama, dari keilmuan komputasi, aplikasi ini mengadopsi prinsip Constrained Prompting dan elemen Retrieval-Augmented Generation (RAG) tersimplifikasi. Melalui ekstraksi dokumen (PDF/Word), aplikasi memasok landasan konteks (Prolog) ke dalam sistem, memaksa Large Language Model (LLM) beroperasi dalam closed-domain sehingga AI dilarang keras mengarang referensi di luar pustaka yang diinputkan dan wajib mematuhi nilai standar baku (Ambang Batas Kritis).

Kedua, dari sudut pandang desain instruksional, sistem berlandaskan pada Teori Constructive Alignment (John Biggs). Parameter yang diinputkan oleh dosen (seperti taksonomi Bloom, rumusan CPMK, dan Sub-CPMK) menjadi poros penggerak utama. Semua elemen yang dirakit oleh AI nantinya—mulai dari skenario kasus, siklus refleksi Gibbs, hingga soal CBT—dipaksa untuk sejajar lurus (align) dengan kedalaman kognitif tersebut. Ketiga, khusus pada tab Workplace-Based Assessment (WBA), aplikasi mengintegrasikan Piramida Kompetensi Klinis Miller (Miller’s Pyramid). Tingkat kompetensi operasional (Level 1: Knows hingga Level 4: Does) diadopsi langsung ke dalam algoritma pembentukan rubrik Direct Observation of Procedural Skills (DOPS), memastikan parameter evaluasi yang dilahirkan AI tervalidasi secara teori pengukuran vokasi.

3. Tutorial Penggunaan Aplikasi

Aplikasi ini dirancang sebagai Single-Page Application (SPA) dengan antarmuka yang memisahkan pengunggahan konteks (berlaku global) dan parameter spesifik modul. Berikut adalah langkah-langkah metodologis untuk mengoperasikannya secara optimal.

Fase 1: Membangun Pagar Anti-Halusinasi (Konteks Global)

Langkah ini wajib dilakukan pertama kali agar hasil AI tidak menyimpang dari kurikulum.

1. Unggah RPS/Garis Besar Materi:

• Klik tombol Pilih File dan masukkan file PDF atau Word (RPS/Silabus mata kuliah terkait).
• Klik tombol Ekstrak (warna gelap). Tunggu hingga muncul notifikasi “Berhasil mengekstrak konteks RPS…”. Teks ini akan disembunyikan dalam background untuk dibaca oleh AI nantinya.

2. Daftar Pustaka Wajib (Grounding Data):

• Masukkan referensi wajib (buku/jurnal) pada kolom yang tersedia.
• Gunakan tombol + Tambah Referensi untuk memasukkan lebih dari satu sumber. Ini akan memaksa AI hanya mensitasi dari daftar ini.

3. Tautan Google Drive (Opsional):

• Jika Anda memiliki materi PPT atau modul mentah di Google Drive, masukkan link share (pastikan akses publik). Catatan: Fitur ekstensi tautan ini optimal jika Anda menggunakan AI Google Gemini.

4. Nilai Rujukan Kritis:

• Masukkan angka baku yang tidak boleh diubah AI. (Contoh: “Suhu inkubasi bakteri 37°C selama 24 jam”, atau “SNI Air Minum 3554:2015”).

Fase 2: Konfigurasi Parameter (Pilih Salah Satu Tab)

Skenario A: Jika ingin membuat Buku Ajar / Modul Teori

1. Pilih menu navigasi kiri: Modul Teori OBE.
2. Masukkan Nama Mata Kuliah & Bab (Misal: Penyehatan Air – Filtrasi).
3. Pilih dropdown Program Studi dan Level Taksonomi Bloom (Misal: C4 – Menganalisis).
4. Copy-paste rumusan CPMK dari RPS Anda.
5. Tambahkan rincian Sub-CPMK dengan mengklik + Tambah Sub-CPMK jika ada indikator spesifik.
6. Isi Skenario Pemicu (Misal: Ditemukan cemaran E. coli pada sumber air bersih desa X).
7. Tentukan Mode Luaran Bab: Pilih apakah Anda ingin AI membuat “Bab 1 Pendahuluan” (Pemaparan pemetaan CPL/CPMK) atau “Bab Substansi Materi” (Berisi isi materi penuh).
8. Centang elemen modul yang ingin dibangkitkan (Skenario PBL, Rangkuman, Soal CBT, dll).

Skenario B: Jika ingin membuat Penuntun Praktikum (WBA)

1. Pilih menu navigasi kiri: Praktik & WBA.
2. Pilih dropdown Program Studi dan Domain Praktik (Misal: Klinik Keperawatan atau Laboratorium Medik).
3. Tentukan Tingkat Kompetensi Klinik (Level 1 hingga 4) dan Level Taksonomi Bloom.
4. Masukkan Nama Prosedur/Keterampilan (Misal: Pemasangan Infus atau Pewarnaan Gram).
5. Masukkan CPMK dan Sub-CPMK turunan.
6. Centang luaran yang diperlukan: SOP 3 Fase, Rubrik DOPS Skala 1-4, Panduan CBD, atau Analisis Troubleshooting.

Fase 3: Perakitan, Eksekusi, dan Penggunaan Hasil

1. Rakit Prompt: Klik tombol aksi utama (warna hijau/ungu) di bagian bawah formulir (“Rakit Mega-Prompt…”).
2. Periksa Hasil: Pada panel kanan (layar gelap bertuliskan “Hasil Mega-Prompt”), akan muncul teks koding panjang yang telah diracik sistem secara otomatis. Teks ini berisi seluruh konteks RPS Anda, parameter modul, dan instruksi terstruktur berlapis.
3. Salin Prompt: Klik tombol Salin Teks di sudut kanan atas panel hitam tersebut.
4. Eksekusi di LLM:

• Buka platform AI favorit Anda (Google Gemini, ChatGPT, atau Claude) di tab browser baru.
• Paste (Tempelkan) seluruh teks yang disalin tadi ke kolom obrolan (chat) AI, lalu tekan Enter / Kirim.

5. Pemindahan ke Microsoft Word:

• AI akan merespons dengan menghasilkan draf modul yang sangat terstruktur, lengkap dengan tabel (Ceklis/Rubrik DOPS) yang diformat menggunakan Markdown (|…|…|).
• Salin hasil jawaban AI tersebut, lalu Paste langsung ke Template Modul Microsoft Word Poltekkes resmi Anda. Tabel dan pemformatan heading akan menyesuaikan secara otomatis.